Atsiliepimų ir grąžinimų analizė

Atsiliepimai gula svetainėje, Google, Pigu.lt ir Varle.lt, o grąžinimų priežastys lieka laisvo teksto lauke Rivile grąžinimo dokumente, kurio niekas neskaito. AI suklasifikuoja viską pagal temą ir prekę, o vadovai kas savaitę mato, kas kartojasi, ir patys sprendžia dėl asortimento.

Paruošta pagal ISO 27001NIS2 / TIS2DORA

Atsiliepimų ir grąžinimų analizė
  • Šaltinių integracijos
  • Klasifikavimo taisyklės
  • Power BI ataskaita

Grąžinimų priežastys yra Rivile, atsiliepimai Pigu.lt, bet niekas jų nesuskaičiuoja

  • Vienas srautas Google, Pigu.lt, Varle.lt, Rivile grąžinimai
  • Pagal prekę problemos susietos su Rivile prekės kodu
  • Pirmadienį santrauka vadovams su pavyzdžiais
  • Power BI ataskaita su temomis ir tendencijomis

Parduotuvė kas mėnesį gauna šimtus atsiliepimų ir grąžinimų, bet jie pasklidę: WooCommerce atsiliepimų modulis, Google įmonės profilis, Pigu.lt ir Varle.lt prekyviečių vertinimai, Facebook ir Instagram komentarai, o grąžinimo priežastis kasininkė įrašo laisvu tekstu į Rivile grąžinimo dokumentą. Vadybininkas peržiūri kelis blogiausius įvertinimus Pigu.lt, nes ten jie veikia pardavimų reitingą, o sisteminės problemos, pavyzdžiui, konkretus modelis, kurį visi grąžina dėl per mažo dydžio, pastebimos tik po sezono, kai likutis jau nuperkamas dar kartą.

Mes sujungiame atsiliepimų šaltinius ir grąžinimų priežastis į vieną srautą: WooCommerce atsiliepimus per API, Google profilį, Pigu.lt ir Varle.lt vertinimus per pardavėjo savitarnos eksportą, Facebook komentarus ir Rivile grąžinimo dokumentus per periodinį eksportą. Claude ar ChatGPT per API kiekvieną įrašą priskiria temai (dydis, kokybė, pristatymas, aprašymo neatitikimas, aptarnavimas, kaina), nustato nuotaiką ir susieja su konkrečia preke pagal Rivile prekės kodą ar WooCommerce užsakymą. Rezultatai rašomi į duomenų lentelę, iš kurios Power BI ataskaita rodo temų pasiskirstymą, prekes su daugiausiai pasikartojančių problemų ir pokytį per savaitę. Kiekvieną pirmadienį vadovai gauna trumpą santrauką su konkrečiais pavyzdžiais ir nuorodomis į originalius įrašus. Sprendimus dėl asortimento, aprašymų ar tiekėjo priima žmonės, sistema tik parodo, kur žiūrėti. Modelis veikia Anthropic API, Amazon Bedrock ES regione arba OpenAI platformoje be mokymo iš jūsų duomenų, o klientų vardai prieš analizę pašalinami.

Kaip tai veikia

Keturi žingsniai nuo įvesties iki įrašo sistemoje – su žmogaus patvirtinimu ten, kur rizika.

Atsiliepimų ir grąžinimų surinkimas

Srautas kasdien paima naujus atsiliepimus iš WooCommerce, Google profilio, Pigu.lt ir Varle.lt pardavėjo savitarnos bei Facebook, o grąžinimų įrašus su priežasties lauku – iš Rivile grąžinimo dokumentų eksporto. Klientų vardai ir kontaktai pašalinami prieš perduodant tekstą modeliui.

Ką gaunate

Šaltinių integracijos
Šaltinių integracijos

Atsiliepimų surinkimas iš WooCommerce, Google profilio, Pigu.lt, Varle.lt ir Facebook bei grąžinimų priežasčių iš Rivile grąžinimo dokumentų eksporto.

Klasifikavimo taisyklės
Klasifikavimo taisyklės

Su jumis suderintas temų sąrašas ir prekių susiejimo logika pagal Rivile prekių kodus, pritaikyta jūsų kategorijoms ir grąžinimo formoms.

Power BI ataskaita
Power BI ataskaita

Ataskaita su temomis, nuotaika, prekėmis, šaltiniais ir pokyčiu per savaitę, prieinama vadovams ir prekybos komandai.

Savaitinė santrauka ir priežiūra
Savaitinė santrauka ir priežiūra

Pirmadienio santrauka el. paštu ar Teams su pavyzdžiais ir mūsų priežiūra, kai keičiasi Pigu.lt ar Varle.lt eksporto formatai.

Kuo diegiame

Claude ar ChatGPT per API + atsiliepimų surinkimas iš WooCommerce, Google, Pigu.lt ir Varle.lt, grąžinimų priežastys iš Rivile eksporto, Power BI ataskaita. Jungiame per API, failų eksportą arba el. pašto srautą, priklausomai nuo jūsų versijos – plačiau apie šią paslaugą ir jos ribas skaitykite paslaugos puslapyje.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar sistema pati atsakys į atsiliepimus Pigu.lt ar Google?

Šis sprendimas skirtas analizei, ne atsakymams. Jei norite, atsakymų juodraščius Google ir prekyviečių atsiliepimams galime pridėti atskiru etapu, bet viešai publikuoja visada žmogus.

Ar veikia su Pigu.lt, Varle.lt ir Rivile?

Pigu.lt ir Varle.lt vertinimus imame iš pardavėjo savitarnos eksporto arba per prekyvietės sąsają, jei jūsų paskyra ją turi, o Rivile grąžinimo dokumentus – per periodinį eksportą arba API, priklausomai nuo versijos. Integracijos būdą parenkame po patikrinimo, oficialios partnerystės su šiomis platformomis neteigiame.

Kiek atsiliepimų reikia, kad analizė būtų prasminga?

Mūsų praktikoje prasmė atsiranda jau nuo kelių dešimčių įrašų per savaitę, nes pasikartojančios problemos matomos greitai. Mažesniems srautams siūlome mėnesinę santrauką vietoj savaitinės.

Kompetencija, patvirtinta sertifikatais

Šią paslaugą teikia specialistai su galiojančiais tarptautiniais sertifikatais – kompetenciją patvirtino ne mes patys, o nepriklausomos organizacijos.

Visi sertifikatai
  • AISP ženklelis
    AISP PECB

    Artificial Intelligence Security Professional

    AI sistemos diegiamos su apsauga nuo duomenų nutekėjimo ir piktnaudžiavimo modeliais.

  • AAISM ženklelis
    AAISM ISACA

    ISACA Advanced in AI Security Management

    AI saugumo programa ir kontrolės valdomos pagal ISACA metodiką.

  • AAIR ženklelis
    AAIR ISACA

    ISACA Advanced in AI Risk

    AI rizikos identifikuojamos ir valdomos kaip bet kuri kita IT rizika.

Aptarkime: atsiliepimų ir grąžinimų analizė

Parašykite, kaip šis procesas vyksta pas jus šiandien ir kokias sistemas naudojate – per 1 darbo dieną atsakysime, kiek užtruktų diegimas parduotuvėms.

Atsakome per 1 darbo dieną

Susisiekite su mumis 24/7
+370 630 94 909

Užpildykite formą, ir susisieksime su jumis per 1 darbo dieną.