Proceso parinkimas
Kartu išrenkame procesą, kuris kartojasi dažniausiai, turi aiškų „padaryta“ kriterijų ir duomenis sistemose. Apibrėžiame, ką AI daro pats, o ką – tik patvirtinus žmogui.
AI restoranams ir kavinėms
Rezervacijos ateina per Messenger, atsiliepimai gula Google Business Profile ir Wolt, pardavimai gyvena r_keeper, o tiekėjų sąskaitos į Rivile patenka po mėnesio. AI asistentai ir agentai perima šią rutiną pagal jūsų nustatytas taisykles, o duomenys lieka ES ir prieinami tik tiems, kam reikia.
Paruošta pagal ISO 27001NIS2 / TIS2DORA
- Rezervacijų ir užklausų asistentas
- Meniu ir alergenų asistentas
- Atsiliepimų analizė ir atsakymai
Rezervacijos Messenger, pardavimai r_keeper, sąskaitos Rivile – ir viskas tarp stalų
- 24/7 Messenger rezervacijų užklausos atsakomos ir naktį
- 1 eilė Messenger, el. paštas ir svetainė vienoje eilėje
- Minutės tiekėjo sąskaita Rivile be rankinio suvedimo
- ES svečių duomenys lieka Lietuvoje arba ES regione
Restorano ar kavinės diena prasideda nuo žinučių: kas nors Messenger klausia, ar yra stalas šešiems, el. paštu atėjo užklausa dėl gimtadienio, o Google Business Profile atsiliepime vakar vakaro svečias skundžiasi lėtu aptarnavimu, Wolt vertinime – šaltu maistu. Tuo pat metu virtuvė priima prekes iš tiekėjo, važtaraštis guli ant lentynos, o tiekėjo sąskaita į Rivile pateks po mėnesio, kai buhalterė ją suves ranka. Personalas atsakinėja į klausimus apie alergenus iš atminties, o pamainų grafikas sudaromas pagal jausmą, nors r_keeper turi kiekvienos valandos čekius. Visa tai veikia, kol administratorius neturi laisvos dienos arba neateina naujas darbuotojas.
AI čia perima pasikartojančias dalis: atsako į rezervacijų užklausas Messenger ir el. pašte ir perduoda administratoriui tik tai, ko negali išspręsti pats, atsakinėja personalui apie meniu sudėtį iš jūsų patvirtintų receptūrų, surenka atsiliepimus iš Google Business Profile, Wolt ir Bolt Food ir paruošia atsakymų juodraščius, tiekėjų sąskaitas paverčia paruoštais įrašais Rivile, o iš r_keeper pardavimų parengia savaitės užimtumo prognozę. MDP CLOUD diegia tokius sprendimus su Claude, ChatGPT arba Microsoft Copilot ir jungia juos per API, failų eksportą arba el. pašto srautą, priklausomai nuo jūsų sistemų versijų. Pradedame nuo saugumo: nustatome, kas gali matyti svečių duomenis, kur jie saugomi (MDP CLOUD duomenų centre Lietuvoje arba ES regione) ir kokiais atvejais agentas privalo sustoti ir palaukti žmogaus.
Ką diegiame restoranams ir kavinėms
5 sprendimai, kuriuos šioje srityje diegiame dažniausiai. Kiekvienas pradedamas nuo vieno proceso, turi žmogaus patvirtinimo žingsnį ir matuojamas.
Rezervacijų ir užklausų asistentas
Svečias penktadienio vakarą rašo Messenger, ar yra stalas šešiems. Agentas patikrina laisvus stalus r_keeper rezervacijų modulyje ar jūsų rezervacijų sistemoje, patvirtina arba pasiūlo kitą laiką ir įrašo rezervaciją ten, kur ją mato administratorius. Grupes, renginius ir specialius pageidavimus perduoda administratoriui su susirašinėjimo santrauka.
Diegiame: Claude agentas per API + Messenger, el. paštas ir r_keeper arba kitos rezervacijų sistemos integracija
Meniu ir alergenų asistentas
Svečias klausia, ar bolonijos padaže yra selerų, o naujas padavėjas bėga į virtuvę. Asistentas atsako iš jūsų patvirtintų technologinių kortelių, eksportuotų iš r_keeper ar jūsų kalkuliacijos sistemos, ir alergenų lentelių, visada nurodydamas šaltinį. Receptūras keičia šefas, asistentas pats jų nekuria.
Diegiame: ChatGPT Custom GPT su receptūromis iš r_keeper ar kitos kalkuliacijos sistemos technologinių kortelių
Atsiliepimų analizė ir atsakymai
Atsiliepimai surenkami iš Google Business Profile, Wolt ir Bolt Food vertinimų bei Facebook ir Instagram, suklasifikuojami pagal temą (aptarnavimas, virtuvė, kainos, švara, laukimas) ir kiekvienam paruošiamas atsakymo juodraštis jūsų tonu. Kiekvieną pirmadienį vadovas gauna santrauką Teams, kas kartojasi. Atsakymą publikuoja žmogus, agentas pats viešai nerašo.
Diegiame: Copilot Studio agentas + Power Automate su Google Business Profile ir Wolt atsiliepimų surinkimu, santrauka Teams
Tiekėjų sąskaitos ir prekių priėmimas
Šefas priėmimo metu nufotografuoja tiekėjo važtaraštį, sąskaita ateina el. paštu. Atpažinimas išskaido eilutes, kiekius ir kainas, sulygina su užsakymu ir sutartiniu kainoraščiu ir paruošia pirkimo įrašą Rivile arba Agnum. Neatitikimus (kiekis, kaina, trūkstama prekė) pažymi patikrai. Buhalterė tvirtina paruoštą įrašą, o ne suvedinėja iš naujo.
Diegiame: Dokumentų atpažinimas + integracija su Rivile arba Agnum per API ar importo failus
Užimtumo santraukos iš POS duomenų
Iš r_keeper pardavimų pagal valandas, rezervacijų ir Wolt užsakymų srauto bei renginių kalendoriaus paruošiama ateinančios savaitės užimtumo prognozė ir siūlomas pamainų poreikis pagal valandas. Vadovas mato, kodėl siūloma būtent tiek žmonių, ir pats sudaro grafiką. Sistema nieko neskiria ir nekeičia be jūsų sprendimo.
Diegiame: Claude per API + r_keeper pardavimų eksportas, ataskaita Power BI
Kaip diegiame
Nuo pokalbio iki veikiančio sprendimo – su matavimu ir priežiūra.
Prieigos ir duomenys
Sutvarkome prieigas prie failų ir sistemų, sukuriame AI atskirą tapatybę su mažiausiomis reikalingomis teisėmis, įjungiame veiksmų žurnalą ir parenkame, kur veikia modelis: jūsų Microsoft 365, Amazon Bedrock ES regione ar mūsų GPU debesija Lietuvoje.
Kūrimas ir bandymas
Sukuriame sprendimą su Copilot, Claude arba ChatGPT pagal užduotį, sujungiame su jūsų sistemomis ir bandome su istoriniais dokumentais bei užklausomis, kol tikslumas atitinka sutartą slenkstį.
Paleidimas ir priežiūra
Paleidžiame su žmogaus priežiūra, peržiūrime žurnalus ir išimtis, taisome taisykles. Kai pirmas procesas veikia stabiliai, pereiname prie kito iš sąrašo.
Jūsų procesai kitokie?
Šie sprendimai – pradžia pokalbiui, ne baigtinis sąrašas. Papasakokite, kurie procesai pas jus kartojasi, ir per vieną pokalbį pasakysime, ką iš to verta patikėti AI, o ko – ne.
Dažniausiai užduodami klausimai
Ar AI asistentas gali suklysti priimdamas rezervaciją Messenger?
Gali, todėl jį diegiame su aiškiomis taisyklėmis: patvirtina tik tai, ką mato laisva r_keeper ar jūsų rezervacijų sistemoje, o grupes, renginius ir neaiškias užklausas perduoda administratoriui. Kiekviena rezervacija matoma jūsų įprastoje sistemoje, todėl ją galima pataisyti per kelias sekundes. Pradedame nuo bandomojo laikotarpio, kai žmogus peržiūri visus asistento atsakymus.
Ar veikia su r_keeper ir Rivile?
Taip, tai dažniausios sistemos mūsų klientų restoranuose. r_keeper jungiame per jo ataskaitų eksportą arba API, priklausomai nuo versijos ir jūsų diegėjo sutarties, o Rivile – per API, importo failus arba Rivile Cloud, kurį patys prižiūrime. Atpažintos sąskaitos patenka į Rivile kaip paruošti įrašai, kuriuos buhalterė patvirtina. Integracijos būdą parenkame po patikrinimo, oficialios partnerystės su šiomis sistemomis neteigiame.
Kur saugomi svečių rezervacijų duomenys ir Messenger susirašinėjimai?
Jūsų pasirinkimu: MDP CLOUD duomenų centre Lietuvoje, Microsoft ES regione arba Amazon Bedrock ES regione. Nustatome, kiek laiko saugomi susirašinėjimai, kas gali juos matyti ir kaip vykdomi BDAR reikalavimai. Modeliai nemokomi iš jūsų svečių duomenų, o Messenger pokalbių istorija lieka jūsų Facebook puslapyje.
Kompetencija, patvirtinta sertifikatais
Šią paslaugą teikia specialistai su galiojančiais tarptautiniais sertifikatais – kompetenciją patvirtino ne mes patys, o nepriklausomos organizacijos.
-
Artificial Intelligence Security Professional
AI sistemos diegiamos su apsauga nuo duomenų nutekėjimo ir piktnaudžiavimo modeliais.
-
ISACA Advanced in AI Security Management
AI saugumo programa ir kontrolės valdomos pagal ISACA metodiką.
-
ISACA Advanced in AI Risk
AI rizikos identifikuojamos ir valdomos kaip bet kuri kita IT rizika.
Aptarkime AI sprendimą restoranams ir kavinėms
Parašykite, kurie procesai pas jus kartojasi daugiausiai – per 1 darbo dieną atsakysime, nuo ko verta pradėti ir kiek tai užtruktų.
Atsakome per 1 darbo dieną