Pamainų grafikas sudaromas iš atminties ir nuojautos, todėl šeštadienį trūksta padavėjų, o antradienį jie stovi, nors r_keeper turi kiekvienos valandos čekius. Sprendimas iš r_keeper, Poster POS ar nPoint pardavimų, rezervacijų ir Wolt užsakymų paruošia savaitės užimtumo prognozę ir siūlomą žmonių poreikį pagal valandas, o grafiką sudaro vadovas.
Paruošta pagal ISO 27001NIS2 / TIS2DORA
Restorano ar kavinės vadovas kiekvieną savaitę sudaro pamainų grafiką pagal tai, ką prisimena iš praeitos savaitės, kas gali dirbti ir kada vyks renginys. r_keeper, Poster POS ar nPoint tuo tarpu turi visą istoriją: kiek čekių buvo kiekvieną valandą, kokia vidutinė suma, kiek iš jų Wolt ir Bolt Food užsakymai, kurie apkrauna virtuvę, bet ne salę, kaip keitėsi srautas per šventes, lietų ar miesto renginius. Rezervacijų sistemoje jau matyti kitos savaitės grupės, kalendoriuje vestuvės ir įmonės vakaras. Niekas šių šaltinių nesudeda, todėl vienomis valandomis trūksta rankų ir svečiai laukia, kitomis personalas stovi, o darbo užmokesčio biudžetas viršijamas.
Mes sujungiame r_keeper, Poster POS ar nPoint pardavimų eksportą pagal valandas, rezervacijų sistemą, Wolt ir Bolt Food užsakymų ataskaitas ir renginių kalendorių. Claude per API kas savaitę išanalizuoja ankstesnių savaičių pardavimus pagal valandas ir dienas, atskiria salės čekius nuo pristatymo užsakymų, pritaiko žinomus rezervacijų ir renginių kiekius, atsižvelgia į šventes ir jūsų nurodytus išskirtinius įvykius, tada parengia ateinančios savaitės užimtumo prognozę ir siūlomą personalo poreikį kiekvienai valandai pagal jūsų normą (pavyzdžiui, kiek stalų vienam padavėjui, kiek Wolt užsakymų per valandą virtuvei). Rezultatas pateikiamas Power BI ataskaitoje ir trumpoje santraukoje: kurios valandos bus įtemptos, kodėl taip manoma ir kiek žmonių siūloma salėje, bare ir virtuvėje. Vadovas mato argumentus, pats sudaro grafiką savo įprastoje sistemoje ir priima sprendimus dėl išimčių. Sistema darbuotojų neskiria, grafiko nekeičia ir su darbuotojais nebendrauja. Modelis veikia Anthropic API arba Amazon Bedrock ES regione, darbuotojų asmens duomenys į modelį neperduodami, nes prognozei reikia tik pardavimų ir užimtumo skaičių.
Keturi žingsniai nuo įvesties iki įrašo sistemoje – su žmogaus patvirtinimu ten, kur rizika.
Kiekvieną sutartą dieną srautas paima r_keeper, Poster POS ar nPoint pardavimų eksportą pagal valandas, ateinančios savaitės rezervacijas, Wolt ir Bolt Food užsakymų ataskaitą ir renginių kalendorių. Darbuotojų vardų ir atlyginimų duomenys neimami.
Claude išanalizuoja ankstesnių savaičių srautą iš r_keeper, atskiria salės čekius nuo Wolt užsakymų, pritaiko žinomas rezervacijas, renginius ir šventes ir pagal jūsų normas apskaičiuoja siūlomą žmonių skaičių kiekvienai valandai salėje, bare ir virtuvėje.
Vadovas gauna Power BI ataskaitą ir santrauką su paaiškinimais, kurios valandos bus įtemptos ir kodėl, pavyzdžiui, dėl rezervuotų grupių ar penktadienio Wolt piko. Grafiką jis sudaro pats įprastoje sistemoje, o pasiūlymą gali priimti, keisti ar atmesti.
Kas mėnesį palyginame prognozę su faktiniu srautu iš r_keeper ar Poster POS ir tiksliname normas ar sezoniškumo taisykles. Naujus šaltinius, pavyzdžiui, orų prognozę ar miesto renginius, prijungiame pagal poreikį.
Automatinis r_keeper, Poster POS ar nPoint pardavimų eksporto, rezervacijų, Wolt ir Bolt Food užsakymų ataskaitų ir renginių kalendoriaus surinkimas be rankinio kopijavimo.
Užimtumo ir personalo poreikio skaičiavimas pagal jūsų nustatytus santykius salei, barui ir virtuvei, atskiriant pristatymo užsakymus, bei šventes ir sezonus.
Savaitės užimtumo ataskaita su siūlomu poreikiu pagal valandas ir trumpa santrauka vadovui su paaiškinimais iš r_keeper istorijos.
Prognozės ir fakto palyginimas, normų tikslinimas ir mūsų priežiūra, kai keičiasi r_keeper, Poster POS ar rezervacijų sistema.
Claude per API + r_keeper, Poster POS arba nPoint pardavimų eksportas, Wolt ir Bolt Food užsakymų ataskaitos, ataskaita Power BI. Pardavimų duomenis imame per sistemos ataskaitų eksportą arba API, priklausomai nuo jūsų versijos – plačiau apie šią paslaugą ir jos ribas skaitykite paslaugos puslapyje.
Taip, visos trys leidžia eksportuoti pardavimus pagal valandas į failą, o r_keeper ir Poster POS turi ir API, kurį naudojame, jei jūsų versija ir diegėjo sutartis tai leidžia. Integracijos būdą parenkame po patikrinimo, oficialios partnerystės su šiomis sistemomis neteigiame. Wolt ir Bolt Food užsakymus imame iš partnerių savitarnos ataskaitų.
Ne. Prognozei reikia tik r_keeper pardavimų, rezervacijų, Wolt užsakymų ir renginių skaičių. Darbuotojų vardai, atlyginimai ir darbo laiko apskaita į modelį neperduodami, o grafiką sudaro vadovas savo sistemoje.
Mūsų praktikoje pakanka kelių mėnesių r_keeper ar Poster POS duomenų pagal valandas, o sezoninėms tendencijoms geriau turėti metus. Pradžioje prognozė labiau remiasi rezervacijomis, Wolt užsakymais ir renginiais, vėliau istorija.
Šią paslaugą teikia specialistai su galiojančiais tarptautiniais sertifikatais – kompetenciją patvirtino ne mes patys, o nepriklausomos organizacijos.
AI sistemos diegiamos su apsauga nuo duomenų nutekėjimo ir piktnaudžiavimo modeliais.
AI saugumo programa ir kontrolės valdomos pagal ISACA metodiką.
AI rizikos identifikuojamos ir valdomos kaip bet kuri kita IT rizika.
Atsakome per 1 darbo dieną
