Restoranui ar kavinei atsiliepimai yra pagrindinis naujų svečių šaltinis, bet darbas su jais vyksta chaotiškai. Google Business Profile kaupiasi neatsakyti įvertinimai, Wolt ir Bolt Food vertinimuose svečiai skundžiasi šaltu maistu ar trūkstamu padažu, Facebook ir Instagram komentaruose aptaria aptarnavimą, o Messenger ateina skundas tiesiai. Vadovas atsako, kai turi laiko, dažnai per skubėjimą ir ne visada tuo pačiu tonu. Tendencijos, pavyzdžiui, kad penktadienio vakarais kartojasi skundai dėl laukimo, o Wolt užsakymuose dėl šaltų bulvių, matomos tik tada, kai kas nors nusprendžia perskaityti visus mėnesio atsiliepimus.
Mes diegiame Copilot Studio agentą jūsų Microsoft 365 aplinkoje (Tenant) su Power Automate srautu. Srautas kasdien surenka naujus atsiliepimus iš Google Business Profile, Wolt ir Bolt Food partnerių savitarnos bei Facebook ir Instagram į vieną SharePoint sąrašą. Agentas kiekvieną priskiria temai (aptarnavimas, virtuvė, kainos, švara, laukimas, pristatymas, atmosfera), nustato nuotaiką ir paruošia atsakymo juodraštį pagal jūsų tono gaires ir pavyzdžius, atsižvelgdamas į konkretų skundą ar pagyrimą. Juodraščiai atsiranda Teams kanale su nuoroda į originalą, vadovas ar administratorius pataiso ir publikuoja pats Google Business Profile ar Wolt savitarnoje. Agentas niekur viešai nerašo. Pirmadienį vadovas Teams gauna santrauką: kiek atsiliepimų pagal kanalą, kokios temos dažniausios, kas kartojasi pagal savaitės dienas ar pamainas ir keli citatų pavyzdžiai. Duomenys lieka jūsų Microsoft 365 aplinkoje (Tenant), svečių vardai į santrauką nekeliauja.